小脑细胞是一个繁复的骨架，它不仅以外重要的里面继里面枢，使外周骨骼肌与皮质和皮质下里面枢之间的感觉、青年运动和自主电子邮件进行合理的转换，而且还以外神经调节系统。后者由多巴胺能、5 -羟色胺能、磺酸肾上腺素能、胆碱能和三组胺能终端三分成。这些终端的广泛投射控制着神经元下和神经元回路的自始常，这些回路执行起源于的外部和内部电子邮件，从而直接影响对这些电子邮件的行为反应。
近日刊借助于在NeuroImage杂志表明老年脑细胞自始常21的小脑细胞技术水平的网络同步共存比率关的的变为，且对神经元和神经元下同步和工作记忆性能显现借助于直接影响。
该分析的总体目标是在无使命功能性磁共振成像(fMRI)动态深入分析检测到的人脑细胞自始常里面，表征与比率关的的小脑细胞-人脑细胞交互功能性障碍，并通过相对年青人(55岁)将其与小脑细胞和人脑细胞里面比率关的的大脑细胞皮质相异联络起来。由此可知表深入分析被用来描述这些完全相同的人脑细胞自始常。比如说的假设将被检验：1、老年的人脑细胞自始常暴发偏离的频带非常高，因为他们要么能够维系自始常的人脑细胞自始常，要么能够抑制功能性失调的人脑细胞自始常。2.这些脑细胞自始常偏离的特征是小脑细胞技术水平的功能性直达受损，以及小脑细胞和间脑细胞/皮质骨架之间的直达受损。比率关的的功能性直达偏离的严重素质与比率关的的大脑细胞皮质体积相异关的。3.比率关的的功能性当系统变化的严重素质与比率关的的记忆变化关的，引人注意是工作记忆和/或情景记忆，这两者都是已知的受神经调节系统的直接影响。
为了让420个感兴趣区域(AICHA和小脑细胞大脑细胞皮质rois) a)所含每个人会去噪后的BOLD频谱。b).在所有647个星期框架内计算参考三组里面每个人会的实质上关的矩阵，并取高达值。应用程序深入分析用以辨认5个全脑细胞应用程序。第二个应用程序化深入分析导致3应用程序做了关的矩阵源于roi分配给小脑细胞-plus应用程序的应用程序化深入分析c)。一个滑动售票厅分析方法是用来计算604 420 × 420关的矩阵为每个主题(年青人和老年)在深入分析d)。通过计算每个roi的自始数值(数值由此可知)来进一步表征。参考三组的数值由此可知用以计算年青人和老年的数值由此可知的z评分(z评分由此可知)。f).在数据驱动数据精简迭代里面，使用迭代c显现借助于的7个应用程序(4个全脑细胞，3个小脑细胞-plus)计算年青人和老年每个售票厅每个应用程序的高达z评分。g).结果可用被直达并输入到一个分级制度的聚类深入分析里面，该聚类深入分析确定了24个聚类(类似聚类)，h).在“青年运动校自始迭代”里面获得的电子邮件用以辨认和标记不充分利用青年运动毁损值(clean cluster)的9个青年运动毁损簇和青年运动直接影响售票厅。i).所有分配给人脑细胞自始常的可不青年运动直接影响的售票厅都被辨认借助于来，它们的关的矩阵在所有人会里面高达用以人脑细胞自始常特定应用程序深入分析，通过全脑细胞矩阵(420 × 420)和小脑细胞-plus矩阵(69 × 69)计算脑细胞自始常特定数值由此可知，并结合来自脑细胞自始常特定应用程序深入分析的应用程序数值和自然由此可知k)。
该分析纳入79名年青人(20-40岁)和51名老年(55-80岁)。换用一种新的多对比划分分析方法划分小脑细胞内部骨架。脑细胞和小脑细胞大脑细胞皮质段被扭曲到一个人群模板上。将ICV校自始后的Jacobian行列式转换为z-score由此可知，并从420个皮质/皮质下/小脑细胞rois里面所含对数。换用SPM12/Conn18对fMRI进行预执行，所含420个皮质/皮质下/小脑细胞rois的BOLD频谱。换用基于层次聚类深入分析的动态无使命深入分析分析方法，为了让由此可知深入分析(数值、自然、应用程序性)对15种脑细胞自始常特征进行辨认。换用Kruskal-Wallis检验和spearman关的性进行统计深入分析。
这15个自始常的全脑细胞应用程序由此可知。充分利用反复应用程序≥0.75标准化的应用程序被凸显出相同的色调。
小脑细胞-plus应用程序(左方)自始数值(里面)和输数值(右)分别对应15种人脑细胞自始常。充分利用反复应用程序≥0.75标准化的应用程序被凸显出相同的色调。
15种人脑细胞自始常的全脑细胞自始(左方栏)和输(右栏)数值由此可知。
比率关的的大脑细胞皮质体积相异。蓝色表示与年青人相比，老年的rois具有明显非常高的z评分(p<0.05, FDR校自始)。
一种脑细胞自始常(cluster21)在老年里面非常常见(p=0.008)。与年青人相比，老年的高达应用程序数值和小脑细胞-皮质数值非常高。全脑细胞比率关的的脑细胞大脑细胞皮质相异与脑细胞自始常21应用程序数值排列成自始关的。脑细胞自始常21时长与工作记忆排列成输关的(r = -0.28,p=0.002)。
该分析有四个主要发现:1.动态深入分析确定了两三组人的人脑细胞自始常为21，但这种自始常在老年里面暴发的频带非常高，持续的星期非常长。2. 与年青人相比，老年的脑细胞自始常21在全脑细胞技术水平上结果显示借助于非常高的高达应用程序自始数值和/或输数值以及小脑细胞-皮质数值，在小脑细胞技术水平上也结果显示借助于非常高的自始数值。这一发现与大多数其它人脑细胞自始常形成了对比，在整个人脑细胞技术水平上结果显示借助于非常高的高达应用程序自始数值和自然，在小脑细胞技术水平上结果显示借助于非常高的高达输数值和自然。3.脑细胞自始常21时，全面性大脑细胞皮质体积与高达应用程序自始数值自始关的。在在，大部分其它脑细胞自始常结果显示全面性大脑细胞皮质体积与高达应用程序自始数值和输数值排列成输关的。4. 人脑细胞21自始常时长与人群工作记忆TAP表现排列成输关的。全脑细胞和小脑细胞-plus技术水平的应用程序自始、输数值与老年工作记忆TAP表现排列成自始关的。
分析结果表明，老年脑细胞自始常21的小脑细胞技术水平的网络同步共存比率关的的变为，且对神经元和神经元下同步和工作记忆性能显现借助于直接影响。
原文借助于处
S.G. Mueller, A.M. Muller,Brainstem Dysfunction in Healthy Aging,NeuroImage,2021,118241,ISSN 1053-8119,
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